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自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议(yì),可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候,还(hái)是(shì)2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng),许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大(dà)家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图,人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出来,效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真(zhēn)实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真,被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了

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不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现,活动发起者提供的照cos2x等于多少二倍角公式,cos2x等于多少公式片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因为手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂,AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手,但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络(luò),以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调,人(rén)工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视,太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频,还有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的,潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年,人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而(ér)都非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马,一只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像,随便一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单,创作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话,甚至(zhì)只是(shì)说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于(yú),它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清,也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素(sù)材,一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式,可以为内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产(chǎn)速度,更(gèng)低的生产成本,这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是(shì)结果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出(chū),在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座,是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí),更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技术创新,多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年,业(yè)界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升,一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练,到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自(zì)然,这(zhè)方(fāng)面(miàn),由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方(fāng)式(shì),将创造的(de)边(biān)际(jì)成(chéng)本(běn)降低,让(ràng)万众受益。

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