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cos180°是多少，cos180度等于多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面cos180°是多少，cos180度等于多少的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。