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吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖

吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中,他(tā)再次(cì)表示:“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期,AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议,可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖ng>

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn),就能获得(dé)一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作,这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助(zhù),就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片就可以看出(chū)来(lái),效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了(le)真实(shí)的照(zhào)片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

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吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖>不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但最新看到(dào)的(de)图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能就完全没吉美生肖是哪几肖 吉美凶丑打一正确生肖(méi)有漏(lòu)洞了。

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络(luò),以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn),将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧,一(yī)方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái),人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀(xiù),反(fǎn)而都非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一只画(huà)画(huà)的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

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但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非(fēi)常简(jiǎn)单,创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话(huà),甚至只是说一下要(yào)求(qiú),AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗(gěng),一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用,对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ),而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu),多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格不(bù)菲,以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时,更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn),多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年,业(yè)界也(yě)有不少(shǎo)技术突破,但(dàn)是,多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需(xū)求呈几何式上升,一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的(de)训练,到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁,让人工智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然,这方面,由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期(qī)待在(zài)大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的(de)方式(shì),将创造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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