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方差平方(fāng)差标准差(chà)的公式是什(shén)么,方差(chà)平方差标准差的计算公(gōng)式

  方差是各个数据与平均(jūn)数之差(chà)的(de)平(píng)方的和的平均(jūn)数,公(gōng)式为(wèi):

  其中(zhōng),x表(biǎo)示样本的(de)平(píng)均数,n表示样本的数(shù)量(liàng),xi表(biǎo当断不断必受其乱是什么意思,当断不断 必受其乱下一句)示个(gè)体,而s^2就(jiù)表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与这两个(gè)数(shù)的差的积等于(yú)这两个数的平方差。

  此即平方差公式(shì)

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数(shù)的平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最(zuì)常使用作(zuò)为统(tǒng)计分(fēn)布程(chéng)度上的测量。

  标准(zhǔn)差是方差的算术(shù)平方根。

  标准差能反(fǎn)映(yìng)一个数据(jù)集的离(lí)散(sàn)程度。

  扩(kuò)展(zhǎn)资料:

  方(fāng)差和标准(zhǔn)差(chà)是(shì)测算离散趋(qū)势最重要、最常用的指(zhǐ)标。

  方(fāng)差是各变量值与其(qí)均值(zhí)离差平方(fāng)的平均数,它是测(cè)算数值型数据离(lí)散程度的最重要(yào)的方法(fǎ)。

  标准差为方差的(de)算(suàn)术平方根,用S表示。

  标准差可以当作不确(què)定性(xìng)的一(yī)种测(cè)量。

  例如在物(wù)理科学中(zhōng),做重复(fù)性测量时,测量数值集合(hé)的(de)标准差(chà)代表这些(xiē)测量的精确度(dù)。

  当要决定测(cè)量值(zhí)是否符合预(yù)测值(zhí),测量(liàng)值的标(biāo)准差占(zhàn)有决定性重要角(jiǎo)色:如(rú)果测量平(píng)均值(zhí)与预测值相差(chà)太远,则认为测量值与预测值互相矛盾。

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