不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可(kě)以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设(shè)施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降低(dī)，让万众受(shòu)益(yì)。

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