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姝妤怎么念,姝妤字怎么读音是什么

姝妤怎么念,姝妤字怎么读音是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng),他(tā)再次表示:“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包(bāo)揽一(yī)切应用,与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的(de)到来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffus姝妤怎么念,姝妤字怎么读音是什么ion便是其中(zhōng)代表。

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用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn),就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前,大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú),但是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁(fán)的用提(tí)示词来(lái)碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词(cí);最(zuì)后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事传(chuán)播了

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不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现,活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人,而(ér)是AI绘(huì)图(tú),那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手(shǒu),但最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报道,土耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果,如(rú)果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn),将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的作品之后,其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de),潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量,将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀,反而都非常简(jiǎn)单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在于(yú),它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频,这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个素(sù)材(cái),一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味(wèi)着(zhe),一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低(dī)的生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì),牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)姝妤怎么念,姝妤字怎么读音是什么ong>

从(cóng)技(jì)术的发展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智(zhì)能底座(zuò),是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng)),训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元,每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时,更应该关(guān)注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术(shù)创新,多模(mó)态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年,业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破,但是,多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走,算力需(xū)求呈几何式上升,一般的(de)算(suàn)力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面,由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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