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四月的小说集，四月的小说好看吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播(bō)了。

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。