据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的(de)一个科研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求(qiú)。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能(néng)在外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计(jì)算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使用类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力服(fú)务(wù)平台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对算力的(de)多样(yàng)化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑智美团的肯德基会员卡收费吗多少钱 肯德基办会员要钱吗能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如何利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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