据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系统，特fe2o3是什么化学名称，feo是什么化学名称别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数(shù)情况下(xià)人(rén)工神(shén)经网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务(wù)的上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

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　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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