三字经中苟不教性乃迁是什么意思，苟不教性乃迁的下一句-橘子百科-橘子都知道

三字经中苟不教性乃迁是什么意思，苟不教性乃迁的下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国(guó)科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画三字经中苟不教性乃迁是什么意思，苟不教性乃迁的下一句软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部三字经中苟不教性乃迁是什么意思，苟不教性乃迁的下一句分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量三字经中苟不教性乃迁是什么意思，苟不教性乃迁的下一句a-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也(yě)有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。