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妙哉妙哉是什么意思,奇哉妙哉是什么意思

妙哉妙哉是什么意思,奇哉妙哉是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观(guān)点(diǎn):我们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失(shī)业率较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活(huó)动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人(rén)口数量(分子(zi)),但(dàn)决定(dìng)青年(nián)失业率变动(dòng)的却(què)是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能(néng)相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调(diào)查数据(jù),青年失(shī)业主要原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的,这一比例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规(guī)模(mó)的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业(yè)人员的受教育年(nián)限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行业(yè),吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当前青年(nián)失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长的症结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化(huà),带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业妙哉妙哉是什么意思,奇哉妙哉是什么意思人口(kǒu)的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入长期下(xià)降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首(shǒu)先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的妙哉妙哉是什么意思,奇哉妙哉是什么意思16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群(qún)体,大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露(lù)的青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

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  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长(zhǎng),未来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部就业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加社会经(jīng)济活动(dòng)的(de)人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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