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吴亦凡的案件是怎么回事,吴亦凡事件立案了吗

吴亦凡的案件是怎么回事,吴亦凡事件立案了吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和信息化(huà)局等三部门拟组织实施“北京市通用(yòng)人工智能产业创新(xīn)伙伴计划”。其中提(tí)出,到2025年,基本形成要素齐全(quán)、技术领先、生态完(wán)备、可(kě)有力支撑(chēng)数字经济(jì)高(gāo)质(zhì)量(liàng)发展的通用人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链布局(jú)持(chí)续优化,优质算力、高质量数据(jù)供给(gěi)支撑能力大幅提升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地(dì)10个(gè)以上重(zhòng)点场景(jǐng)商业化标杆应(yīng)用并形(xíng)成10个以上(shàng)行业标杆解决方案(àn),培育一批(pī)应用大模型技术实现突(tū)破性成长的标杆企业,建成具有国际影响力的通用人工(gōng)智能产业(yè)发(fā)展高(gāo)地(dì)。

  主要任务方面,计划提到,加快满足近期迫切算(suàn)力(lì)需求。发挥本市算(suàn)力资源(yuán)优势,通(tōng)过与云厂商建立合作(zuò),加快归集现有算(suàn)力,为(wèi)市场主(zhǔ)体(tǐ)提供(gōng)多(duō)元化优质(zhì)普惠算(suàn)力,保障本市大(dà)模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采(cǎi)用用户(hù)单位(wèi)与大(dà)模(mó)型(xíng)团队结对(duì)方式,对(duì)形(xíng)成场景应用模式或试点(diǎn)案例的本(běn)市大模(mó)型团队训练、初创企业行(xíng)业模型调优(yōu)及行业应用推(tuī)理算力,给予(yǔ)10%的(de)财政补贴。探索支持(chí)各区重点(diǎn)布局的(de)产业(yè)园区(qū)、基地(dì)按照(zhào)入(rù)驻即(jí)享原则,对大模型企(qǐ)业给予算力支持。

  计划还提到(dào),谋划建(jiàn)设(shè)国家级数据训(xùn)练(liàn)基地。在数(shù)据基础制(zhì)度先行示范区布局中谋划建设国家级(jí)数据训练基地,探索高价值数据共享(xiǎng)的版权(quán)、安全和激励机制问(wèn)题,推动形成基于(yú)贡(gòng)献(xiàn)的商业化合作模式。发挥本市从(cóng)事人工(gōng)智能训练数据(jù)的专业服务商优(yōu)势,为大模(mó)型预训练的(de)各个阶段所需(xū)的数(shù)据提(tí)供数据支撑(chēng)和技术(shù)服务,开发(fā)涵盖文本、图像(xiàng)、视频(pín)等(děng)多(duō)模态(tài)的高质量(liàng)数据(jù)集,助力国家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市(shì)通(tōng)用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动大模(mó)型技术创(chuàng)新应用,拟组织(zhī)实施(shī)“北京市(shì)通用人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划”。伙伴计划(huà)聚焦于(yú)汇(huì)聚产业链上下游合作(zuò)伙伴,构建政产学研(yán)用深度(dù)融合(hé)的(de)协(xié)同联动产业体系,推进(jìn)大模型研发和应用,解放(fàng)和发展数(shù)字经济时代新(xīn)的生产力,赋能千(qiān)行百(bǎi)业数智化转型,助力全球数字经济标杆城市建设(shè)。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国特色社会主(zhǔ)义思想为指导,深入贯彻落实党的(de)二十大精神,深刻(kè)把(bǎ)握人工智(zhì)能技术演进(jìn)趋(qū)势(shì)和创新发展规律(lǜ),充(chōng)分发挥本市人工智能领(lǐng)域的技术创新优势和(hé)产业资源优势(shì),围绕人工智能大模型的开发迭代,以场景应用(yòng)为牵引,集(jí)聚上(shàng)下游伙(huǒ)伴,优化配置(zhì)算力、数(shù)据和算法(fǎ),加速(sù)大模型的行业应用落地,推动构建通用人工智能产业(yè)生(shēng)态(tài),打造数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)发展新(xīn)的突(tū)破点(diǎn)、引爆点(diǎn)和(hé)增长点。

  二、工(gōng)作原(yuán)则(zé)

  创新(xīn)驱动。加快推动大模型基础理论(lùn)、关键技术和应用模式研(yán)究,取得一批(pī)标志性、引(yǐn)领性、示范性的创(chuàng)新应用成果(guǒ),提升北京人工智(zhì)能(néng)创新策源能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进本市智慧城市应用(yòng)场景开放,加快推动大模型在行业(yè)应用(yòng)领(lǐng)域尽早落地,不(bù)断提高场景应用的整(zhěng)体性、系统性、可(kě)靠性(xìng)和前(qián)瞻性(xìng),以场(chǎng)景应用促进技(jì)术和(hé)产品的迭代升级(jí)。

  重点突破(pò)。围绕(rào)当前智能(néng)算力不足、高质量(liàng)数据供给不够等问题,抓住症(zhèng)结、精(jīng)准施(shī)策,利用我(wǒ)国在垂直领域的场景(jǐng)优(yōu)势,弥补(bǔ)关键薄弱环节,力争打通痛点、难点和堵点,实现(xiàn)行业大模型的率(lǜ)先突破。

  开放合作。结合大(dà)模(mó)型发展(zhǎn)关键环节,遴(lín)选各个环节合作伙(huǒ)伴,合作伙伴紧密合(hé)作、高效协同,形成产业链共同体,共投资(zī)源、共(gòng)有成果、共享收益、共(gòng)筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基(jī)本形成要素(sù)齐全、技(jì)术领(lǐng)先、生态(tài)完备、可有力支撑数字经济高质量(liàng)发展的通(tōng)用人工智能(néng)产(chǎn)业发展格局。上下游产业链(liàn)布局持(chí)续优化,优质算(suàn)力、高质(zhì)量(liàng)数(shù)据(jù)供给支(zhī)撑能力大幅提升(shēng),大模型创新应用引领全(quán)国,每年落(luò)地(dì)10个(gè)以(yǐ)上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并(bìng)形成(chéng)10个以(yǐ)上行业标杆(gān)解(jiě)决(jué)方案,培(péi)育一(yī)批(pī)应用大模型技术实现突(tū)破性成长的标杆企(qǐ)业,建(jiàn)成具(jù)有(yǒu)国(guó)际影响(xiǎng)力的(de)通(tōng)用人工智能产业发展高地。

  四、“伙伴计(jì)划(huà)”范围(wéi)

  “伙伴计(jì)划(huà)”旨在搭建人(rén)工(gōng)智能大模型的开放合作平台,建立协(xié)同合作机制,寻找利益契合点和最大公约数,推(tuī)进合作伙伴协(xié)同联动(dòng),实现资源(yuán)供给充裕、技术自主创新、应(yīng)用落地见效、合作机制(zhì)灵(líng)活的良性发展态势(shì)。具体(tǐ)划(huà)分为(wèi)五类伙(huǒ)伴,即算力(lì)伙(huǒ)伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和(hé)投(tóu)资伙伴(bàn)。根据自身业(yè)务类型,各类(lèi)市场主体可承(chéng)担一个或多个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙(huǒ)伴提供多元(yuán)化高质量算力资源,保障本市(shì)大模型(xíng)企(qǐ)业和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创新(xīn),优先为本市大(dà)模型团队(duì)和创新(xīn)企业提供优质算力服务,提供一系列的人工智能开发增值(zhí)服务工具(jù),降低中小企业和个(gè)人开发者的算力使(shǐ)用(yòng)门槛,扩大(dà)本市(shì)大模型发展集聚引(yǐn)领优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数(shù)据伙伴是数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)中包(bāo)括数据提供方、数据服务方、数据交易方在内的市场主体(tǐ)。针对大模型训练所需(xū)的高质(zhì)量数据,发挥(huī)数据提(tí)供方海量数据资(zī)源优势,基于数(shù)据交易(yì)方搭建(jiàn)的流通交(jiāo)易平台和数据(jù)服务方的(de)技(jì)术支撑,实现训练数据的有效供给及合规高(gāo)效、安全(quán)有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴(bàn)

  模型伙伴是(shì)服务政务、工业(y吴亦凡的案件是怎么回事,吴亦凡事件立案了吗è)、医疗、交通、金融、教育、文旅(lǚ)等行业(yè)的解(jiě)决方(fāng)案服务商(shāng),通过行(xíng)业典型场景牵引,在(zài)通(tōng)用大模型的基础上开发(fā)行业模型,落地行业应用并(bìng)提供日(rì)常服务,打通模(mó)型即服(fú)务的最后(hòu)一公里,并以行业(yè)模型反哺(bǔ)通用(yòng)大(dà)模型技(jì)术的迭代。

  (四)应(yīng)用伙伴

  应用伙伴是指应(yīng)用大(dà)模型能力支撑(chēng)业务发展的各类行业用(yòng)户,通(tōng)过开放自身典型场(chǎng)景(jǐng),支撑打造(zào)基于行业(yè)数据(jù)的精准模型(xíng),带动业务发展,实现(xiàn)差异化竞争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资(zī)伙伴以(yǐ)资本(běn)赋能(néng)通用人工智能产(chǎn)业(yè)发展,发挥孵化、引(yǐn)导、带动(dòng)作用(yòng),驱动科技创(chuàng)新、培育标杆企业、促进项目(mù)落地,推动数(shù)字经济高质量发展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力(lì)需求。发挥(huī)本市算力资(zī)源优势,通过(guò)与云厂商建立合(hé)作(zuò),加快归集现有算力,为(wèi)市场主体提供多(duō)元化优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团队(duì)和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技(jì)术创新。采用用户单位(wèi)与大(dà)模型团队结对(duì)方式(shì),对形成场景应用模(mó)式(shì)或试点案例(lì)的本(běn)市大模型(xíng)团队训(xùn)练、初创企(qǐ)业行业模型调(diào)优及行业应用推理(lǐ)算力(lì),给(gěi)予10%的(de)财政补贴。探索支持各(gè)区重点布局的产(chǎn)业园区(qū)、基地按照入驻即享原则,对(duì)大模型(xíng)企业给予算力支(zhī)持。

  (二)提升中长期算力供给(gěi)能(néng)力。加快建设海淀(diàn)区北京人工智能公共算力(lì)、朝阳区北京数字经济算力中心等重点(diǎn)项(xiàng)目,尽快形成算力供给,完善本市(shì)算力供给体系。建(jiàn)设北京市公共算力服务平台(tái),汇聚云厂(chǎng)商和本地算力,形成统一服务窗(chuāng)口并实现算(suàn)力(lì)任务调度(dù),提(tí)升集约(yuē)化、规模化、专业化算力能力(lì),以商业化运营为主、政府适(shì)度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工(gōng)智能企业对算力的(de)规模化需求。提高环京地区算力一体化服务能力,形成(chéng)全(quán)国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推(tuī)出一批高质量训练(liàn)数据。梳理大模型训练数(shù)据(jù)需(xū)求清单和供给目录,建立(lì)数据供需对接机制。基(jī)于市(shì)大数据中心和(hé)北京国际大数据交易所探索建设可用(yòng)于大模型训练的公共数据专栏和吴亦凡的案件是怎么回事,吴亦凡事件立案了吗社会数据(jù)专区,推(tuī)动公(gōng)共(gòng)数据和社会数据(jù)定向有条(tiáo)件开放。发挥在京国(guó)家机关、科研院(yuàn)所、企事业单位(wèi)丰富的数(shù)据(jù)资(zī)源(yuán)优势,用好(hǎo)北京国际大数(shù)据交易所(suǒ)社(shè)会数(shù)据专区成果及智源(yuán)研(yán)究院中(zhōng)文(wén)语料库,形成训练(liàn)数据的(de)定向供给,对数据(jù)提供方给予一定比(bǐ)例的补贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家(jiā)级数(shù)据训(xùn)练(liàn)基地(dì)。在数(shù)据基础制度先行(xíng)示范区布局(jú)中谋(móu)划建设(shè)国家级(jí)数据训练基地,探索高价值数据共享的(de)版权、安全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化(huà)合作模式。发挥本市(shì)从(cóng)事人工智能训练数(shù)据(jù)的专业服务商优势(shì),为(wèi)大(dà)模型预训练的(de)各个阶段所(suǒ)需(xū)的数据(jù)提供(gōng)数据支撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力(lì)国家级(jí)数据训(xùn)练基地(dì)建设(shè)。支持发展基于(yú)AIGC技术的合成数(shù)据新产(chǎn)业。

  (五)实(shí)施大模型应用创新标杆试(shì)点工程。围绕首(shǒu)都之窗智能(néng)问答、在线导办等场景,依托(tuō)私(sī)有(yǒu)化部署的算力(lì)集群(qún)资源(yuán),逐步开(kāi)展政务服务行业专有模型(xíng)训(xùn)练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总(zǒng)结专(zhuān)用模(mó)型实施部署经验(yàn),探索政务服务大模型服务模式。支持(chí)金融(róng)机构利用大模(mó)型技术打(dǎ)造(zào)“全能业务(wù)助理”,提升金融从业者的服(fú)务半径和服务质(zhì)量。探索大(dà)模(mó)型助力智慧(huì)城市(shì)建(jiàn)设(shè),推动城(chéng)市大脑等城市(shì)管理(lǐ)公共平(píng)台开放数据接口引(yǐn)入大模型辅助(zhù)治(zhì)理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千行百业。支持本市企业(yè)在“模型即服务”人工(gōng)智能产业(yè)链中布局,加强(qiáng)垂(chuí)直领域攻(gōng)关,实现(xiàn)重点(diǎn)场(chǎng)景应用突破,丰富行业应用生态。聚(jù)焦本(běn)市(shì)虚拟数(shù)字人(rén)、数(shù)字医疗、电商零售等(děng)创(chuàng)新活跃的数据优势(shì)领域(yù),加快推进大模型商(shāng)业化落地应用,加速(sù)文(wén)字创造、人机交(jiāo)互(hù)、教育、影音(yīn)等(děng)场景落地(dì)应用。加(jiā)速信息交(jiāo)互领(lǐng)域的(de)数字化转型,变革知(zhī)识创造行(xíng)业生产方式,激(jī)发持续的数字(zì)创新活力,深度赋能(néng)千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件开(kāi)发新范式(shì)。变革软件(jiàn)领域的开发应用模式,提(tí)升软件生(shēng)产力(lì)工(gōng)具效能,利用生成式(shì)AI重(zhòng)构(gòu)企(qǐ)业软(ruǎn)件。以开源聚合创(chuàng)新,构建大(dà)模(mó)型开源(yuán)社区,吸引科(kē)研院所、代码托管平(píng)台、开发者及(jí)团队在京形(xíng)成开放、包(bāo)容、活(huó)跃(yuè)的创新(xīn)氛围。在基(jī)础软(ruǎn)件(jiàn)领域引入大模型应(yīng)用,提升(shēng)国产(chǎn)操(cāo)作系统、办公、设计、编(biān)程软(ruǎn)件性能,丰富信创软件(jiàn)品类。加强(qiáng)工业软件与大模型(xíng)融合,加快推进智能工(gōng)业(yè)软件开发应用,提升软件质量(liàng)、丰富(fù)应用功能。倡导模型即(jí)服(fú)务,提升云服务商、集成企(qǐ)业(yè)服务水平。鼓励(lì)互联网服务迭代升级,推动涌(yǒng)现大模型+互(hù)联网(wǎng)新(xīn)软(ruǎn)件新(xīn)服务。

  (八)实施(shī)大(dà)模型底层(céng)支撑性技术(shù)筑基工程。支持(chí)企业(yè)加(jiā)大(dà)研发投入,加(jiā)强互联协议、网络传输、能耗(hào)优化等技术研发,提升片(piàn)间互(hù)联速率,构建(jiàn)高速计算集群(qún)网络传输系统,提升芯片算力水(shuǐ)平(píng)及(jí)集群表(biǎo)现(xiàn)。推进芯片(piàn)制造工艺突破,加(jiā)速(sù)工艺能力建设(shè)进(jìn)程,以Chiplet技术进(jìn)步弥(mí)补先进工艺技术代(dài)差,超(chāo)前布局先进计(jì)算芯片(piàn)新技术、新架(jià)构(gòu)。开展面向不(bù)同芯片架构(gòu)、不同应用场景的软硬件精准(zhǔn)适配攻关(guān),加快(kuài)不同芯片架构的接口适配、共(gòng)性算子开发,加速推出基于自(zì)主算力的软硬一(yī)体化解决方案。

  六(liù)、组织实施(shī)

  (一)多渠(qú)道(dào)征集伙伴计划成员(yuán)。通过有关(guān)部(bù)门邀请、企业(yè)自荐、行业(yè)组织推(tuī)荐等方(fāng)式,广泛征集(jí)伙伴计划成(chéng)员,形(xíng)成伙伴计(jì)划(huà)成员名单,发(fā)挥伙伴计划成员(yuán)资源(yuán)优(yōu)势(shì),帮助加快大模型研发迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建立(lì)常态化联系服务机(jī)制。建立与伙伴(bàn)计划成员常态化联系服务机制,将伙伴计划(huà)成员纳入市区两级重点企业服(fú)务(wù)机制。

  (三)加大资金(jīn)支持力度(dù)。利用高精尖产业发(fā)展资金等支(zhī)持通用(yòng)人工智(zhì)能产业发展,推动算力基础设施建设、数据流通(tōng)交易、关键技术研发等。充分利用高精尖发展基金(jīn),加大对通用人工智(zhì)能产业投(tóu)资,积(jī)极引(yǐn)入社会资本,鼓励设立(lì)通用(yòng)人工(gōng)智能产业(yè)基(jī)金,加(jiā)大对企(qǐ)业投入力度。

  (四)广泛开(kāi)展(zhǎn)宣传引(yǐn)导。充分发挥本(běn)市人工智能领域行(xíng)业协(xié)会、产业联盟等社会组织的作用,积极推(tuī)广(guǎng)伙伴计划,做好政(zhèng)策宣传,挖掘伙伴(bàn)成(chéng)员(yuán)优秀经验做(zuò)法、先进技术产(chǎn)品、试点示范案(àn)例,加大推广(guǎng)力度。

  (五)加快大(dà)模型领(lǐng)域(yù)人才引育。支持伙伴计划(huà)成员引育更(gèng)多具(jù)有(yǒu)国际竞争力和发展潜(qián)力(lì)的(de)人才,打造大(dà)模型人才集聚高地。

  (六(liù))积极开展先(xiān)行先试。努力在(zài)国家相关部委指导和支(zhī)持下(xià),争创国家数据基础制度先(xiān)行(xíng)先试示范区,建立健全(quán)鼓励(lì)包(bāo)容创新和审慎(shèn)监管的(de)环境氛围。

  市经济(jì)和(hé)信(xìn)息化局

  市科委、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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