据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用于下一(yī)代人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提(tí)出(chū)了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物(wù)的(de)中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务的上(shàng)市(shì)公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大(dà)脑的(de)深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及(jí)弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能(néng)领域，携手复(fù)旦大(dà)学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一(yī)体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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