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6千克等于多少斤 6千克是多少磅

6千克等于多少斤 6千克是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他再次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ),因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”,包揽一切(qiè)应用(yòng),与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议,可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应(yīng)用杀疯了(le),AIGC或进入(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>6千克等于多少斤 6千克是多少磅</span>rù)可(kě)控期(qī),将(jiāng)洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le),AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正能(néng)量

用户(hù)们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片,就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的(de)画作,这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng),许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求(qiú),但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势和(hé)画面(miàn)的(de)深度(dù)信息等。有了(le)它(tā)的帮(bāng)助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照(zhào)片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可(kě)以看(kàn)出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)?_黑(hēi)料正(zhèng)能量(liàng)

更厉害的是(shì),除了真实(shí)的(de)照片,草图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不(bù)过仔细(xì)观察可以发现,活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示:“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还不太(tài)会画人的(de)手,但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一(yī)方面,批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后,其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的(de)安全(quán)问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量,将创(chuàng)造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝水的(de)马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像,随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一段(duàn)。

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但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段话,甚至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求,AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗,一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú),它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频,这才是真正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产者提供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度,更低的生产成(chéng)本,这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用,对于(yú)下一代(dài)互联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多(duō)领域,本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果(guǒ),而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图,有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu),多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座,是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi),以国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元,每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模(mó)态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn),多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是(shì),多模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu),算力需(xū)求呈几何式上升,一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待在大模(mó)型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降低,让万(wàn)众受益。

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