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山西有多少人口2023年,山西有多少人口2022

山西有多少人口2023年,山西有多少人口2022 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架(jià),我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化都不(bù)能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的(de)是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基(jī)本持平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数(shù)据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人员的(de)受教育(yù)程(chéng)度大幅高于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年(nián)失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡献了较大规模(mó)的(de)失业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低(dī山西有多少人口2023年,山西有多少人口2022)到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水的(de)生产供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业(yè)的知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本(běn)一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来看,知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务(wù)业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有(yǒu)两个(gè)特(tè)点(diǎn),一(yī)是(shì)低(dī)于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月(yuè)统计局(jú)披(pī)露(lù)的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该(gāi)指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数(shù)据(jù)来看(kàn),失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度(dù)劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存(cún)在(zài)差(chà)异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公司

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