据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络(luò)由大量的(de)人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人(rén)工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科艾特是什么意思(kē)曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性供(gōng)艾特是什么意思给，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是(shì)，有分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神(shén)经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的(de)许多特征。

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