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粗犷,粗旷和粗犷区别在哪

粗犷,粗旷和粗犷区别在哪 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我(wǒ)们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年(nián)失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬(tái)高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也(yě)称经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的(de)变动(dòng),因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率(lǜ)却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数(shù)据解(jiě)读(dú)时,披露了当(dāng)前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年(nián)同(tóng)期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲(chōn粗犷,粗旷和粗犷区别在哪g)。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的(de),这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的(de)特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业(yè)大量流(liú)入(rù)服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行(xíng)业的(de)知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的(de)平(píng)均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年(nián)就(jiù)业总人数),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业(yè)一(yī)季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现(xiàn)明(míng)显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能(néng)将步(bù)入(rù)长期下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人(rén)口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的(de)在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市(shì)场时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围(wéi),并非针对(duì)全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区(qū)分人(rén)口总量与城(chéng)乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业(yè)人口可能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化(huà)情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的(de)就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的(de)差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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