据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统，特别是(shì)大脑）的(de)结构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多(duō)特(tè)征。

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