据(jù)媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能(néng)够处理光和(hé)电信号进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊载于最新一期(田井读什么字，畊和耕的区别qī)《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出(ch田井读什么字，畊和耕的区别ū)了薄如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络，机(jī)器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络(luò)在(zài)机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络(luò)由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外(wài)界信(xìn)息(xī)的(de)基(jī)础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事(shì)实(shí)上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 田井读什么字，畊和耕的区别