自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(闲游的意思 闲游的反义词是什么shì)AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两(liǎng)面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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