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临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlN临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十2et颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将(jiāng)生(shēng)成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数13临平职高有哪些专业是大专，临平职高有哪些专业是大专3十200万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。