因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大(dà)的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类(lèi)的(de)艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部(bù)分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在(zài)大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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