自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人(rén)类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来(lái)更(gèng)新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位)方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算(suàn)力(lì)来(lái)支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降低，让(ràng)万众(zhòng)受(shòu)益。

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