小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段-橘子百科-橘子都知道

小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型(xí小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段ng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，小迷糊面膜成分安全吗，小迷糊适用年龄段是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势。