大规模智能算力基(jī)础设施(shī)不仅是各科技公(gōng)司训练AI大模型的前提，还是实(shí)现算(suàn)力和算(suàn)法租用的AIaaS服(fú)务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的(de)关(guān)键(jiàn)要素。

　　19日，上海市经(jīng)济信息化(huà)委(wěi)印发《上海市推(tuī)进算力资(zī)源统一调度指导意见(jiàn)》的通知(zhī)。

　　其中给出(chū)了精确的(de)量化目标，包括：

　　到2023年底(dǐ)，依托本市人工(gōng)智(zhì)能公共算力服(fú)务平(píng)台，接入并调(diào)度4个以(yǐ)上算力(lì)基础(chǔ)设施，可调度智能算力达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以上；到(dào)2025年，市人工智能(néng)公(gōng)共算力服(fú)务(wù)平(píng)台能级(jí)跃升(shēng)，完善算力交易机制，实现跨(kuà)地域算力智能(néng)调度，通过高效算力调度，推动(dòng)算力供需均衡，带(dài)动产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)作用显(xiǎn)著增强(qiáng)。

　　本市数据(jù)中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据(jù)中(zhōng)心(xīn)绿色(sè)算力(lì)占比超过10％（不(bù)含市电结(jié)构(gòu)中的绿电）；集聚区(qū)新(xīn)建大(dà)型数据中心(xīn)综合PUE降至(zhì)1.25以内，绿色低碳(tàn)等级达到(dào)4A级以(yǐ)上(shàng)。

　　同时，上海(hǎi)本次《通知(zhī)》提出九(jiǔ)项重点任务：

　　（1）构建(jiàn)科(kē)创(chuàng)算力新设施(shī)。包括(kuò)推动头(tóu)部(bù)企业接入市人工智能(néng)公共算排列组合公式a和c计算方法例题，排列组合公式a和c计算方法一样吗(suàn)力服(fú)务平台，构(gòu)建(jiàn)一(yī)体化算力(lì)调度服(fú)务(wù)体系和(hé)平台基(jī)础框架，实现(xiàn)算力资(zī)源统一(yī)编排。

　　（2）统筹算力基础(chǔ)设施布局。形成枢纽(niǔ)型数(shù)据中心(xīn)集群、城(chéng)市数据(jù)中心集聚区、边(biān)缘(yuán)数据(jù)中心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托(tuō)基础电信运(yùn)营企业(yè)网络资源(yuán)，结合算网(wǎng)特点，建(jiàn)设技术先(xiān)进的极(jí)速算力承载网。

　　（4）加快算力调度(dù)技术(shù)研发。开(kāi)展多云管理、云网协同、算力度量、算力感知、算网融合(hé)等关键技(jì)术创新研发，培育关(guān)键(jiàn)核(hé)心技(jì)术生态链。

　　（5）完(wán)善算力(lì)交易(yì)机(jī)制体系。研究制定算力资源度(dù)量(liàng)标准与体系，分类(lèi)分级制(zhì)定算力产品价格(gé)体系。

　　此外，还包(bāo)括（6）开展算力融合创新(xīn)示范、（7）打造算网安全保(bǎo)障体系、（8）开展(zhǎn)产业标(biāo)准化研究、（9）加大区域协同合作力度。

　　上文提到(dào)的上海市人工智能公共算力服务(wù)平台，已于今年(nián)2月揭牌投用(yòng)，并与首批客户(hù)、合作(zuò)伙伴现场签署合作备忘(wàng)录。数据显(xiǎn)示，当时上海在(zài)用机架总数超(chāo)20万个，近3年分批支持了(le)27个(gè)共(gòng)8.8万机(jī)架的新建数据(jù)中心项目，在用算力(lì)规模超13百亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在(zài)建算力规模超(chāo)7百亿(yì)亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈(mài)入黄金期

　　受(shòu)益于AI等相关(guān)新兴(xīng)领域的应用(yòng)以(yǐ)及“东数(shù)西算”政(zhèng)策，算力需(xū)求(qiú)激增。以(yǐ)AI模型为(wèi)例，其(qí)算力需求主要来自(zì)预训练、日常运(yùn)营排列组合公式a和c计算方法例题，排列组合公式a和c计算方法一样吗(yíng)和模型微调。据OpenA报告(gào)显示，ChatGPT总(zǒng)算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数(shù)据中心支撑。

　　近年来，我国(guó)算力产业(yè)年增长率近30％，算(suàn)力总(zǒng)规模位居全球第二。工信(xìn)部数(shù)据显(xiǎn)示，截(jié)至(zhì)去(qù)年底，我国算(suàn)力总规模达到180EFLOPS，存力总规模超(chāo)过1000EB，国(guó)家枢纽(niǔ)节点间的网络单向(xiàng)时延降(jiàng)低到20毫秒(miǎo)以内(nèi)，算(suàn)力核心(xīn)产业规(guī)模(mó)达(dá)到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计，2026年我国(guó)智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复(fù)合增长(zhǎng)率(lǜ)预(yù)计达(dá)52.3％。

　　在这种情况下，服务器等算(suàn)力基础设施成为(wèi)刚需。大(dà)规(guī)模智(zhì)能(néng)算力基础(chǔ)设施不仅是(shì)各科技公司训练AI大模型(xíng)的前提，还是实现(xiàn)算力和算(suàn)法租(zū)用的AIaaS服务的基础，正逐渐(jiàn)成为AI领域竞(jìng)争的关(guān)键要素。

　　值得注意(yì)的是，《上海市推进算力资源统(tǒng)一(yī)调度指(zhǐ)导意(yì)见》与(yǔ)《新型数据中(zhōng)心(xīn)发(fā)展三年(nián)行动计划（2021-2023年(nián)）》中，都提及了(le)绿色(sè)算力(lì)相关内容。

　　国盛证券指出，随着算力应用(yòng)普及排列组合公式a和c计算方法例题，排列组合公式a和c计算方法一样吗，能源将是终极制约因(yīn)素。对IDC而言，大型化、智(zhì)能化和散(sàn)热技术(shù)成为标配；对于(yú)芯片(piàn)和器件而言，提升光传(chuán)输(shū)密(mì)度是(shì)降(jiàng)低(dī)器件功(gōng)耗的主攻方向，CPO共(gòng)封(fēng)装(zhuāng)光学(xué)呼(hū)之欲出(chū)。天(tiān)风(fēng)证券(quàn)补充称，未(wèi)来随(suí)着A100服务器应(yīng)用增多，数据中心(xīn)机柜功耗或将进一步提升，从而带动(dòng)数据中(zhōng)心液(yè)冷(lěng)应用(yòng)需求。

　　总体而言，券(quàn)商认为，算力资源(yuán)是国(guó)家(jiā)最重(zhòng)要的(de)数(shù)字资(zī)源，是我(wǒ)国走向数字(zì)化强国(guó)过程中(zhōng)最重要的(de)基(jī)础资(zī)源(yuán)。投(tóu)资算力资(zī)源(yuán)的确定性被(bèi)进一(yī)步提(tí)升(shēng)，算力投(tóu)资的黄金期已(yǐ)打(dǎ)开。

　　分析师建议(yì)关注(zhù)四大板(bǎn)块：第一是承载算力(lì)平台与算力云(yún)的(de)IDC基建侧(cè)；第(dì)二是承载算力中(zhōng)心内(nèi)部互(hù)联的光通信产业；第三是算(suàn)力中心的(de)骨架，即芯片、交(jiāo)换机、服务器；第四则(zé)是(shì)将(jiāng)算力(lì)带入日常使用(yòng)场(chǎng)景的边缘侧(cè)模组。

　　据《科创板日(rì)报》不完全统(tǒng)计，A股中(zhōng)算力基建产(chǎn)业链(liàn)相关(guān)公(gōng)司包括(kuò)：

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