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当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写(xiě)关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它(tā)的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震当窗理云鬓对镜贴花黄是什么意思，对镜贴花黄是什么意思(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。