据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(东隅已逝桑榆非晚是什么意思yán)究(jiū)所和美国(guó)得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助(zhù)科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　东隅已逝桑榆非晚是什么意思据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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