据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络(luò)（动物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的上市公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过(guò)统一的(de)算力服务什么的山峰填合适的词二年级，什么的山峰填合适的词三年级(wù)门(mén)户，实现全(quán)国范围内(nèi)智能算(什么的山峰填合适的词二年级，什么的山峰填合适的词三年级suàn)力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的(de)多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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