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陈述句是什么意思举个例子说明,陈述句是什么意思?语文 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率,因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用(yòng),与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不一样(yàng)的(de)画作,这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上,许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持,以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ),主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合(hé)要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì),它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物的(de)姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一,他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了(le)真实的照片,草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊陈述句是什么意思举个例子说明,陈述句是什么意思?语文也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现,活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手(shǒu),但最(zuì)新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳(ěr)其(qí)地震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ),如(rú)果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗,将(jiāng)非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调,人工智能的(de)安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì),太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量,将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián),人(rén)工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu),AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于,它(tā)可以制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频(pín),这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清,也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着,一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式,可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用(yòng),对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来(lái)看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域,本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果,而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图(tú),有(yǒu)望在技(jì)术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容(róng),甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力,牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出(chū),在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng)),训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面,多(duō)模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年,业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破,但是,多(duō)模(mó)态(tài)大模型进一步往下走,算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升,一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到(dào)双(s陈述句是什么意思举个例子说明,陈述句是什么意思?语文huāng)模态、三模(mó)态的跃迁,让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然,这(zhè)方(fāng)面,由算力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边际成本降(jiàng)低,让万众(zhòng)受益。

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