据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要求，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市(shì)公(gōng)司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的(de)需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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