据(jù)媒体报道(dào)，来(lái)自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他(tā)们通使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够(gòu)处理光和(hé)电(diàn)信号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工神经元联(li使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思án)结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能(néng)在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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