据(jù)媒(méi)体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣(xuān)布了一项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨参数，议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子不断地(dì)将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学(xué)习和(hé)认知科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情(qíng)况下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直接和(hé)应用结(jié)合，在(zài)应(yīng)用中不断迭(dié)代循(xún)环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力服务门(mén)户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可议论文论点论据论证是什么意思，论点论据论证是什么意思举例子靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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