新人进拘留所会挨打吗，拘留所新人进去受欺负吗-橘子百科-橘子都知道

新人进拘留所会挨打吗，拘留所新人进去受欺负吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作新人进拘留所会挨打吗，拘留所新人进去受欺负吗的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内容产业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或不是(shì)结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力(lì)需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。