据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数(shù)归类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神(s饱和什么意思网络用语，国内市场饱和什么意思hén)经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全整理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有(yǒ饱和什么意思网络用语，国内市场饱和什么意思u)很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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