独立事件与(yǔ)互斥三维向量叉乘公式矩阵，三维向量叉乘公式行列式事(shì)件的(de)区(qū)别(bié)与(yǔ)联系(xì)公式(shì)，独(dú)立事件与互斥事件的(de)区别(bié)与联系视频(pín)是这两(liǎng)个概念之间的(de)关(guān)系，简单的(de)说，就是(shì)没有关(guān)系的。

　　关(guān)于独(dú)立事件与互斥事件的区别与(yǔ)联系公式，独(dú)立事件(jiàn)与(yǔ)互(hù)斥(chì)事件的区别与联系(xì)视(shì)频以及独立(lì)事(shì)件(jiàn)与互斥事件(jiàn)的区别与联(lián)系(xì)公(gōng)式，独立事件与互斥事件的(de)区别(bié)与联系举例(lì)，独立事(shì)件与互斥事(shì)件的区别与联(lián)系视频，独立事件与互斥事件的区(qū)别与联系视频(pín)讲解，独立(lì)事件(jiàn)的概率计算公式等问(wèn)题，小编将为你(nǐ)整理以下知识(shí)：

独(dú)立事件(jiàn)与互斥(chì)事件的区别(bié)与联系公式(shì)，独立事件与互斥事件的(de)区别与联系(xì)视(shì)频

　　独立是说事件A发生跟事件B发生没关系(xì)。

　　而互斥表示事件(jiàn)A发(fā)生的(de)话，事件B就不会发生(shēng)。

　　这就(jiù)是“有(yǒu)关系”。

　　独立(lì)意味(wèi)着AB事件同时(shí)发生的概率可以计算(suàn)：P(AB)=P(A)P(B)，而互(hù)斥意味着AB时(shí)间同(tóng)

　　这(zhè)两个(gè)概念之间的关系，简单的说，就(jiù)是没有关系。

　　独(dú)立是说事件A发生跟事件B发(fā)生没关系(xì)。

　　而互(hù)斥表示事件A发生(shēng)的(de)话，事件B就(jiù)不会(huì)发生。

　　这就是“有关系”。

　　独立意味着AB事(shì)件同时发生的概率(lǜ)可以计算(suàn)：P(AB)=P(A)P(B)，而互斥意(yì)味着AB时间(jiān)同时发生的概率为0：P(AB)=0。

　　定(dìng)义：设A，B是两事(shì)件，如果满足等(děng)式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)，则(zé)称事件A，B相(xiāng)互独立，简称(chēng)A，B独(dú)立(lì)。

　　即事(shì)件B发(fā)生或不发生对事件A不产(chǎn)生(shēng)影响(xiǎng)，就(jiù)说(shuō)事件(jiàn)A与事件B之间存在(zài)某种“独(dú)立性”，其对象(xiàng)可以(yǐ)是多个。

　　注：1、P(A∩B)就(jiù)是P(AB)

　　2、若P(A)>0，P(B)>0则A，B相(xiāng)互独立与(yǔ)A，B互不(bù)相容不能(néng)同时成立(lì)，即独立必相容，互斥必(bì)联系。

　　容易(yì)推广：设A，B，C是三个事件,如果满足P(AB)=P(A)P(B)，P(BC)=P(B)P(C)，P(AC)=P(A)P(C)，P(ABC)=P(A)P(B)P(C)，则称事件A，B，C相互(hù)独立(lì)。

　　互(hù)斥事(shì)件是(shì)指事(shì)件A和B的交(jiāo)集为空(kōng)，也叫互不(bù)相容事(shì)件。

　　也可叙(xù)述为：不可能同时(shí)发生的事件。

　　如A∩B为不可(kě)能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含(hán)义是：事件A与(yǔ)事件B在任何一次试验中不会同时发生。

　　 若A与B互斥(chì)，则(zé)P(A+B)=P(A)+P(B)，且P(A)+P(B)≤1。

　　若a是A的对(duì)立事(shì)件，则P(A)=1-P(a)。

互斥事件(jiàn)和相互独(dú)立事件有什么区别和联系

　　一(yī)、性质不同(tóng)

　　1、互斥(chì)事(shì)件尘棚昌：事件A和B的交集为空，A与B就是互(hù)斥事(shì)件，也叫互不相容事件。

　　也可(kě)叙(xù)述(shù)为：不(bù)可能同时发生的事件(jiàn)。

　　如A∩B为不可能(néng)事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥(chì)。

　　2、相互独立是设A，B是两事件，如果满足等式P(AB)=P(A)P(B)，则称事(shì)件A，B相(xiāng)互独立(lì)，简(jiǎn)称(chēng)A，B独立。

　　二、角度不同(tóng)

　　1、互(hù)斥事件针对和好能不能同时发(fā)生，即两个互(hù)斥事件是指(zhǐ)两者不可派扒(bā)能同时发生。

　　2、相互独立的事件针对有没(méi)有影响(xiǎng)，即两个相互独(dú)立事件是(shì)指(zhǐ)一(yī)个事件发生对(duì)另一个事(shì)件(jiàn)发生的概率没(méi)有影响。

　　联系

　　假设(shè)掷硬币，每一(yī)次投得head和投得tail两事件是(shì)互相排斥的，不能(néng三维向量叉乘公式矩阵，三维向量叉乘公式行列式)同时投得head和tail。

　　但第一次(cì)投得head这(zhè)事件和第二次投(tóu)得tail这事件则是相(xiāng)互独立的，因为(wèi)第二次(cì)投(tóu)什么，跟第(dì)一次投什么没啥关系。

　　在第一个例子中，这两(liǎng)事件互(hù)斥(chì)，但不是相(xiāng)互独立；而第二(èr)个例子中，这(zhè)两事件相互独立。

　　逻辑(jí)关系

　　1、对立(lì)事三维向量叉乘公式矩阵，三维向量叉乘公式行列式件是互斥事件的特例(lì)，所以对立(lì)事件(jiàn)一定是互斥事件(jiàn)；

　　2、互斥事件不一定是对立事件，当且仅(jǐn)当两个互(hù)斥事件必有一(yī)个发生时，它们同时又(yòu)是对立事件；

　　3、互斥事件和对立事件均不能同(tóng)时(shí)发(fā)生。

　　若(ruò)A∩B为(wèi)不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件(jiàn)B互斥，其含义是(shì)：事件A与事件(jiàn)B在任(rèn)何一次试(shì)验(yàn)中不会同(tóng)时发生(shēng)。

　　两者的(de)联系在(zài)于(yú)，对立事(shì)件属于(yú)一种特殊的互(hù)斥(chì)事件。

　　它们的区别可(kě)以通过定(dìng)义看出(chū)来(lái)。

　　一个事(shì)件本身与其对立事(shì)件的(de)并集等于总(zǒng)的样(yàng)本(běn)空间；而若(ruò)两个(gè)事件互为(wèi)互斥(chì)事件，表明一者发生则(zé)另一(yī)者必然不发生，但(dàn)不强调(diào)它(tā)们的并集(jí)是整个(gè)样本空间。

　　即对立必然互(hù)斥，互斥(chì)不一定会对立。

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