据(jù)媒体报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子(zi)的(莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义de)人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机(jī)器(qì)自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用莫衷一是什么意思 莫衷一是是褒义还是贬义rong>了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的(de)需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服(fú)务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。