芦哲 首席(xí)宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人(rén)

　　投资(zī)要(yào)点(diǎn)

　　·核(hé)心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年(nián)总人(rén)口，③劳动参(cān)与率，失业率(lǜ)=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng)，更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母(mǔ)端大幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng)，新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实(shí)际(jì)青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6％。我们(men)认为，失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少，但(dàn)青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率中枢。

　　·青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)：（1）失业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率），据此可将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要(yào)忽略分母(mǔ)，劳动(dòng)力的(de)下降，也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业(yè)人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

　　·（3）按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看，三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业，但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业，而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以来仅仅三年(nián)，已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn)：一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增加493万；二是部分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场；三是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则(zé)来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)，青年(nián)失业率上(shàng)升；②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们(men)认为(wèi)，失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分化未收窄；青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降；外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期(qī)，经济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居多；三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　3.分(fēn)母端(duān)：人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià)，城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要(yào)是三个(gè)因素：①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

　　三个因(yīn)素(sù)的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí)，经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果，这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题，因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量(liàng)（也称经济活动人口）在2015年之(zhī)前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动，因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万(wàn)增加到500万(wàn)，仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右，约为2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)却(què)从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下(xià)降，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整体失(shī)业(yè)率的分母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量（分子(zi)），但决定青年失(shī)业率变动的(de)却(què)是(shì)青(qīng)年劳动力(lì)总量(liàng)（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居多(duō)；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从(cóng)总量(liàng)来看，当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时，披露(lù)了当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人(rén)，没有参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)6418万(wàn)人，主体为在(zài)校学生；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平，今年4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点，青年失(shī)业(yè)人员比去(qù)年同期(qī)多(duō)70万(wàn)人左右，比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在3219万，青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点，带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来看(kàn)，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看，今年(nián)前四个月青年失业形势要(yào)好于去年，这与当(dāng)前经济(jì)逐(zhú)渐恢复(fù)也有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开始(shǐ)逐步(bù)回落，预计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升。

　　失业原(yuán)因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为，青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练(liàn)，往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据，青年失业(yè)主要原因是主动(dòng)辞职，被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》，有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59％，其他(tā)年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最高(gāo)是(shì)14.4％。我们(men)剔除齿轮计算公式汇总，齿轮全齿高计算公式(chú)这部分(fēn)失业人群后，剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中，第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高(gāo)到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来(lái)看(kàn)，三分之二(èr)的(de)青年失业(yè)人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受过大学教育(yù)的，这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似，青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制，接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　青年失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点，主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业(yè)，2020年占比分别(bié)为：批(pī)发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65％左右(yòu)。同时，这5个行业也是青年就业集中的(de)行(xíng)业(yè)，吸纳了60.7％的青(qīng)年就(jiù)业。从行业(yè)来看，青年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布决定的，吸(xī)纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业(yè)，往往也贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此，在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前，需(xū)要研究青年(nián)就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大(dà)，呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应业(yè)，这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另(lìng)外，建(jiàn)筑业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青年就业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点。

　　以受教育(yù)年限作为维(wéi)度(dù)，青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn)，来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上，依(yī)次是：科学(xué)研(yán)究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息技术服务(wù)（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业(yè)，吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例的增(zēng)幅(fú)均居前(qián)列。如图10，各行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致，即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

　　但是知识(shí)密集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例（该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人数），除以各行业(yè)的青年就业比例（该(gāi)行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人数），来(lái)作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近(jìn)似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看，知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率，如信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业，体现在图11中，都位(wèi)于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

　　一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增(zēng)速(sù)缺口。分行业来(lái)看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值，这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn)，当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面，随(suí)着受教育水平的整体提高，青年(nián)就业大量(liàng)流向知识密集型服务业，如教育、信息(xī)技术等(děng)行(xíng)业。另一方面，年初(chū)疫情(qíng)影响减弱(ruò)后，经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业，而知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构分化(huà)，带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn)，应(yīng)届(jiè)生(shēng)就业压力(lì)大；而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)已经出现回(huí)暖，但对(duì)于三分之二接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青年(nián)失业(yè)人口而言，这些行业的(de)就业吸纳(nà)相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力，主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代，城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期(qī)下(xià)降通道，这将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口，这(zhè)两(liǎng)部分(fēn)增量(liàng)未来都(dōu)趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口，而(ér)前者正好是(shì)建(jiàn)国以来(lái)的一齿轮计算公式汇总，齿轮全齿高计算公式轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī)，年(nián)均(jūn)出生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另一(yī)方面，我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo)，十三五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱，人员流动(dòng)恢(huī)复，新增城镇人(rén)口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长，但可能仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限(xiàn)，从乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人(rén)口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率：超预(yù)期下降

　　青(qīng)年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点，一是低于其他年龄段群(qún)体，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数，当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口中，有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时，青(qīng)年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年(nián)，该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万，年均(jūn)增(zēng)加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年的(de)时间里(lǐ)，该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场，在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局(jú)曾(céng)在(zài)发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化时，也会(huì)影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看，对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部(bù)分(fēn)青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后，从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要

　　失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同(tóng)，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下，对(duì)应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分，另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少(shǎo)，但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅，青年失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升；

　　③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少，但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来越重要，这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一(yī)是调查失业率是城(chéng)镇就业范围，并(bìng)非针对全部(bù)就(jiù)业人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占(zhàn)63％、37％，近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此，许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点，未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题(tí)，有失偏颇。本(běn)篇报告如无(wú)特别(bié)说明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统计局的(de)定义，“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁，有劳动能力(lì)，参加或要求参(cān)加社(shè)会(huì)经济(jì)活动的人(rén)员。包括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失(shī)业人员”，因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿，其中只(zhǐ)有(yǒu)68％属(shǔ)于(yú)劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来(lái)看，失业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式实施，每(měi)年进行两次全国劳(láo)动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查，调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆(lù)的(de)城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁(suì)及(jí)以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为更及(jí)时准确反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况，建立了(le)31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè)，又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年1月，全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在(zài)全国范围(wéi)内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度(dù)劳动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰，是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù)，样(yàng)本(běn)占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比(bǐ)，我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查，长表(biǎo)抽样比例(lì)是(shì)10％左右，因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

　　就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数据进行修正，但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人；而(ér)七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0％，而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示(shì)

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告(gào)信(xìn)息

　　证券(quàn)研究报(bào)告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业(yè)：从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

　　研报撰写(xiě)人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司

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