自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

中国比俄罗斯强大吗，中国跟俄罗斯哪个强大src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部(bù)分的绘画(huà)算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突破(pò)性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向(x中国比俄罗斯强大吗，中国跟俄罗斯哪个强大iàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发(fā)式增长的(de)算力来(lái)支撑(chēng)的(de)技术(shù)创新，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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