据媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才(cái)能(néng)适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此(cǐ)次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习(xí)一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参(cān)数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习。jk袜子总是掉怎么办，足球袜套jng>神(shén)经(jīng)网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特(tè)别是(shì)大脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在(zài)应(yīng)用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了(le)对(duì)大脑的深入(rù)解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司(sī)全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是(shì)，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多(duō)特征。

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