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全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市

全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的(de)因素(sù)是(shì)青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆解为青(qīng)年(nián)失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能(néng)完全解(jiě)释(shì全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市)青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下(xià),城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将重点研究疫(yì)情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工作(zuò)经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)数据,青年(nián)失业主要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的(de)青(qīng)年(nián)失全国有多少个省市自治区和直辖市 全国有多少个地级市业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特(tè)点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的(de)行业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子(zi)端来看,当(dāng)前青年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型服务业,如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现(xiàn)回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育的(de)青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的(de)时间里,该年(nián)龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场,在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气(qì)来看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国(guó)人口已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个(gè)前置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的(de)定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要(yào)求参加(jiā)社会(huì)经(jīng)济(jì)活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每(měi)年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调(diào)查范围(wéi)覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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