据(jù)媒(méi)体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子(zi)大小的(de)人工神经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信(xìn)号进行计算，有(yǒu)望用于下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动(dòng)物(wù)的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易(学生党如何自W，如何自我安抚yì)平台(tái)回复人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务的(de)上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷性的(de)需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是(shì)如何利用这(zhè)15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 学生党如何自W，如何自我安抚