据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学(xué)的(de)一个科研团队宣布了(le)一(yī)项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的(de)人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载(zài)于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器(qì)自我的(de)学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的(de)人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期(qī)在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复人工(gōng)神(shén)经元(yuán)相关业(yè)务(wù)的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方(fān抖音里面朋友是什么意思 抖音朋友必须是互关吗g)。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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