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起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)起飞前多久停止登机，起飞前多久停止登机口的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了(le)大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革(gé)命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。