据(jù)媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机(jī)器自(zì)主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学(xué)习和(hé)认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工(每走一步就会深深的撞一下，抱着走一下就撞一下gōng)神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回(huí)复(fù)人工神(shén)经元相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。每走一步就会深深的撞一下，抱着走一下就撞一下ng>讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工神经元(yuán)方(fāng)式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力(lì)的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台(tá每走一步就会深深的撞一下，抱着走一下就撞一下i)，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 每走一步就会深深的撞一下，抱着走一下就撞一下