据媒体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的(de)发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归类、计(jì)算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经元相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云(yún)计(jì)算和移五斤等于多少克，五斤等于多少克千克动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)而使五斤等于多少克，五斤等于多少克千克用(yòng)类似(shì)的(de)人工神(shén)经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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