消费回暖叠加稳(wěn)增长措施持续发力，纺(fǎng)织服装行业客(kè)流回(huí)升明显。此(cǐ)外，AI应用提速，纺织服(fú)装行(xíng)业可借助AI参与到设计和营销环节，而(ér)且实现难(nán)度(dù)较低，因此对(duì)纺(fǎng)织服装(zhuāng)行业能(néng)起到降本增效的作用，利好纺织(zhī)服装行(xíng)业盈(yíng)利提升。

　　政(zhèng)策面上，《纺(fǎng)织行业“十(shí)四五(wǔ)”发展纲(gāng)要》指(zhǐ)出，“十(shí)四五”期间(jiān)要继续推进新一代信息技术与(yǔ)纺(fǎng)织工业(yè)的深度融(róng)合，以纺织装备数(shù)字(zì)化和信息互联互通(tōng)为基础(chǔ)实施纺织(zhī)行业智能制(zhì)造重(zhòng)点工程。

　　广发(fā)证(zhèng)券糜韩(hán)杰(jié)4月11日研报(bào)表示，一方面，AI有望(wàng)赋能纺织服装(zhuāng)生产制造领域，头部企业(yè)积极推进数字化智能化改(gǎi)造，智能工厂维形初现；另一方(fāng)面(miàn)，AI有望赋能纺织服装设计(jì)零售领(lǐng)域(yù)，使用AI技术(shù)，企(qǐ)业可以生成更畅销(xiāo)的设计、降(jiàng)低营销(xiāo)成(chéng)本，提升营销质量，助力公司的线上平台和线(xiàn)下商店运营(yíng)。

　　其进一步分析，复盘互联(lián)网+纺织服(fú)装的行情历史(shǐ)，从(cóng)2014年初兴起的O2O，期间经历跨境电商、电(diàn)商代(dài)运营、新零售，持(chí)续时间长，关注度(dù)高，且深刻影响行业(yè)发(fā)展(zhǎn)，行(xíng)业内多数公司线上业务(wù)收入(rù)占(zhàn)比不断提升(shēng)，线上线下(xià)同款占比不(中海物业是国企还是央企 中海和万科哪个档次高bù)断提升进而带动(dòng)毛利(lì)率不断提升，线上(shàng)带动线下营运效率不断提升，考虑到AI+纺织服装同样将给(gěi)行业带来深度变革，既有涉及上游(yóu)的生产制造，又有涉及下游的设(shè)计零售，因此看好AI+纺织服装有(yǒu)望成(chéng)为(wèi)行(xíng)业未来长期的投资主线之一。

　　据了解，AI技术发展有(yǒu)望提升(shēng)纺织服装(zhuāng)设计、生产制(zhì)造、质控、物流、销售(shòu)等(děng)各环节效率。据Research and Market预测(cè)，2024年AI时尚产(chǎn)业规模有望(wàng)达(dá)到(dào)12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　对于服装零(líng)售(shòu)商而言，AI将(jiāng)更快地(dì)将服饰(shì)推向市场、更有效地销售以降低成本，并改善客(kè)户体验(yàn)。AI在服装零售商中的应用还处于早期阶段，但一些明确案例已(yǐ)经出现，尤(yóu)其是(shì)在线上(shàng)电商平台中，如(rú)Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认为，随(suí)着AI技术的(de)逐步应用落地，将(jiāng)库存跟踪与趋势预测相(xiāng)结合，时尚(shàng)品牌不仅可以利用过往数据来分(fēn)析未来走(zǒu)向，还可以访问即时数据，以便(biàn)及时规划正确的款式和数量(liàng)。

　　上(shàng)市(shì)公司方面，糜韩杰考虑到(dào)AI的(de)技术升级迭代需要一(yī)定时间(jiān)，短期建议(yì)关注(zhù)两(liǎng)类(lèi)标的，一类是(shì)通过AI赋能(néng)，能够带来降本增(zēng)效的纺织服装(zhuāng)各子行业(yè)龙头，另一类是参(cān)投AI相(xiāng)关(guān)公司的纺织服装(zhuāng)各(gè)子行业龙头。信达(dá)证券汲(jí)肖飞5月15日(rì)研报指(zhǐ)出，服装板块方面，重点关注积极推(tuī)进(jìn)AI改造(zào)以抓取时尚趋(qū)势加快打样、加强柔(róu)性(xìng)供应(yīng)的鞋服公司红(hóng)蜻蜓、戎美股(gǔ)份。

　　据财联社不完全统计(jì)，涉及AI+纺织服装的A股(gǔ)上(shàng)市(shì)公司(sī)包括万事利、海(hǎi)澜之家、红豆股份(fèn)、盛(shèng)泰集团、南山智尚、诺邦科技、华纺股份等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

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