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农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的

农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu),②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也(yě)是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏结构的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的lái)失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及(jí)预(yù)期(qī),经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三(sān)分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此(cǐ)期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失(shī)业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由(yóu)就业(yè)分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大(dà)量(liàng)流(liú)入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人(rén)员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业(yè)的平均受教(jiào)育年(nián)限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术(shù)服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就业(yè)流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就(jiù)业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)),除以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫(yì)情前(qián)三年(nián)均值,这三个行业一(yī)季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业(yè)、信息(xī)技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失(shī)业人(rén)员(yuán)增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另(lìng)一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏(sū)结构分化(huà),带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部(bù)分,一是(sh农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的ì)16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低(dī)于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势(shì)。

  农是什么部首什么结构的字,农是什么部首什么结构的ng>2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加(jiā)了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月(yuè)“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人(rén)口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数(shù)会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  研报(bào)撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

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