芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方面(miàn)：①青年失业人口(kǒu)，②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu)，③劳动(dòng)参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三(sān)因素框架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升，更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降，带(dài)来16-24岁劳动力减少，从分母(mǔ)端(duān)大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平，新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/（总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率），据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

　　·（2）失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必来自失(shī)业增加(jiā)，不(bù)要忽略分母，劳动力的下降，也是(shì)抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人(rén)口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人，失业(yè)人数(shù)632万人，比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看，三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大，呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维度，青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业，但是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢，服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化，带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

　　·分母端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另外，我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年，已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因：一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)；二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场；三是(shì)就业观念的(de)变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下，对(duì)应青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分，另一(yī)部分(fēn)则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失(shī)业(yè)人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少，但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)上升；③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源，抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收窄；青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降；外需、房地产等不(bù)及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏(sū)的情况下，城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

　　失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因(yīn)素(sù)：①青(qīng)年失业(yè)人口；②青年总(zǒng)人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

　　三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论失业(yè)率时，经常认为失业率上升一定是失业增加的结果，这个(gè)判断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问(wèn)题，因为我(wǒ)国的劳(láo)动力(lì)总量（也称经济活动人口(kǒu)）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅(fú)约0.4％。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动，因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

　　例如2一里地等于多少米，一里地等于多少米千米010-2020年(nián)，青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn)，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业率的分(fēn)母在下(xià)降，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数(shù)量(liàng)（分子），但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)：主动辞职居多；三分(fēn)之二接受过大学教育

　　从总(zǒng)量来(lái)看，当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí)，披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情(qíng)况：“初步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青(qīng)年6418万人，主体为在校学(xué)生(shēng)；参与劳动力市场的青年(nián)3219万人，其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng)，今年4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期(qī)。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持(chí)在3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量来看，今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年，这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

　　从节(jié)奏来看，受夏(xià)季(jì)毕(bì)业影响，我国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原因方(fāng)面，近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为(wèi)，青年(nián)群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练，往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳动力调查数据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占(zhàn)比59％，其(qí)他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群(qún)后，剩下的青年失业人(rén)口中，第(dì)一(yī)大失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程一里地等于多少米，一里地等于多少米千米度来看，三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群(qún)中，年龄越低，平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2％是接受过大(dà)学教育(yù)的(de)，这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似(shì)，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的(de)受教育程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造到服务，知(zhī)识密度(dù)从低到高(gāo)

　　青年失业(yè)人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青(qīng)年失(shī)业人(rén)口呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点，主要(yào)集中在(zài)5个(gè)大(dà)类行业，2020年占比分别为(wèi)：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制造业(yè)（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人(rén)口的(de)65％左右。同时，这5个行业也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的(de)行业(yè)，吸纳(nà)了(le)60.7％的青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看，青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业分布是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决(jué)定的(de)，吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行(xíng)业，往往也贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处之(zhī)前(qián)，需要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大，呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业从(cóng)工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应业，这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增(zēng)加超2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业(yè)为5.3％，租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教(jiào)育年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究与(yǔ)技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业，吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图(tú)10，各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致(zhì)，即青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。

　　但是知识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的(de)青(qīng)年失业比例（该(gāi)行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数），除(chú)以各行业(yè)的(de)青年就业比例(lì)（该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人数），来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看，知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业率，如信息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业(yè)，体现在图11中，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

　　一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值，这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo)；知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前青年失(shī)业(yè)人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面，随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高(gāo)，青(qīng)年就业大(dà)量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业，如教育、信息(xī)技术等行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面，年初疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后，经济复苏(sū)的(de)主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化，带来的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善，应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大；而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的青(qīng)年失业人口而言，这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对(duì)有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降(jiàng)，带(dài)来劳动力(lì)减少

　　青年失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)是城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力，主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负(fù)增长时代，城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下(xià)降通道，这将从分母端推升青年失(shī)业率，或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

　　城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人(rén)口数量，而后者来(lái)自于两(liǎng)部分，一是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口，而(ér)前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī)，年(nián)均出生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面(miàn)，我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少，十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱，人员流动恢(huī)复，新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去(qù)年(nián)有明(míng)显增长，但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65％以上，继(jì)续(xù)高速(sù)增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超(chāo)预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年就业和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中，有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián)，青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里(lǐ)，该年龄段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万(wàn)，远远快于此前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

　　二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场，在未来经(jīng)济和就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6％以上”，说明就业形势恶化时(shí)，也会(huì)影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年(nián)轻人减少，加上(shàng)考研、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”，客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

　　失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分，另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长，未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失业率上升(shēng)；

　　②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo)，但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少，失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅(fú)，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我们认为，未(wèi)来失业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少，但经济复(fù)苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要，这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明(míng)

　　青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí)，有必(bì)要明晰(xī)这一概(gài)念的(de)两个要点：一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi)，并(bìng)非针(zhēn)对全部(bù)就业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此，许多针对(duì)青年(nián)失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发(fā)点，未区分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题，有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无特别说明，各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁，有(yǒu)劳动(dòng)能力，参加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”，因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从(cóng)数据来看，失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查(chá)，调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村，调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况，建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全(quán)国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展，调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

　　月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人(rén)口调(diào)查(chá)样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普查的(de)就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

　　就业人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修(xiū)正，但结(jié)构数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén)；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右，误差约2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)，2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0％，而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期，经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券研(yán)究(jiū)报告：【芦哲&；占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业：从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济(jì)学家），占(zhàn)烁(shuò)（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布(bù)时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 一里地等于多少米，一里地等于多少米千米