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你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名

你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名>我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示:<你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名/strong>服务(wù)业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查失业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变(biàn)动的是失(shī)业(yè)人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学(xué)教育你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名g>

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基(jī)本(běn)持平,今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点(diǎn),带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验(yàn)和技(jì)能(néng)相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的(de)青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与(yǔ)青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的(de)青年(nián)失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密集型行业的青年失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行业,体现在(zài)图(tú)11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随(suí)着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人(rén)口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看(kàn),对(duì)学历的(de)推崇导致(zhì)本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就业市场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年(nián)人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会(huì)越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必(bì)要(yào)明(míng)晰(xī)这一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制(zhì)度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例(lì)是10%左右,因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业(yè)人员(yuán)总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国就(jiù)业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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