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艾特是什么意思

艾特是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济(jì)学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的上升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万(wàn艾特是什么意思)至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力(lì)减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)艾特是什么意思在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决定青年失业(yè)率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比(bǐ)例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的,这一比(bǐ)例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国(guó)民经济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计(jì)算(suàn)各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和(hé)信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年限基本(běn)一(yī)致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业(yè)的青年(nián)失业人数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的(de)分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之二(èr)接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业人(rén)口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì),主(zhǔ)要由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推升(shēng)青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到(dào)十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两个(gè)特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失(shī)业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一(yī)是调查失(shī)业(yè)率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对(duì)青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据(jù)来看(kàn),失业率来(lái)自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于(yú)2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样(yàng)比例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查的(de)就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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